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Microsoft Data Strategy Assessment

Modernisierung Ihrer Data Architektur durch den Einsatz von Azure Cloud Technologie

Mit dem Microsoft Data Strategy Assessment wird mit einer End-to-End-Analyse der gesamten Daten-Infrastruktur das Modernisierungs­potenzial Ihrer Datenlandschaft, Ihre konkrete Zielarchitektur, dedizierte Maßnahmen und eine Preisgestaltung abgeleitet.

JA, ich möchte ein Data Strategy Assessment durchführen

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Welche Herausforderungen stellen sich bei der Modernisierung Ihrer Data Architektur?

  • Daten werden kaum oder nicht optimal genutzt
  • Fehlende Informationen zu gesammelten Daten und Nutzungsmöglichkeiten
  • Fehlen einer Strategie für die analytische Betrachtung und Verknüpfung von Daten
  • Konkreter Mehrwert von Daten für das Unternehmen ist oft nicht klar

Welchen Mehrwert bietet ein Data Strategy Assessment?

  • Ein Assessment der aktuellen Situation (vorhandene Bausteine, Stärken und Schwächen entwickeln, mit Zielen abgleichen)
  • Die Optimierung und Erweiterung der aktuellen Datenplattform (Funktion, Preis, Performance, Sicherheit, Governance, Integration, Strategie)
  • Die Berücksichtigung individueller Anforderungen durch interaktive Workshops
  • Wissenstransfer durch umfangreiche Experten-Unterstützung und Vorstellen von Beispielen und neuer Technologien
  • Eine von Experten geleitete Entwicklung einer State-of-the-Art-Ziellandschaft

Microsoft Solutions Assessment für Data & AI

Sind das Ihre Fragen?

Schon unterwegs – auf dem richtigen Kurs?

Realisierungen für die Data Platform stehen kurz vor dem Start oder sind schon auf den Weg gebracht – sind die richtige Architektur und Komponenten gewählt? Sie wünschen sich eine kritische Würdigung und Anregungen auf Basis weitreichender Erfahrungen?

Mehr erfahren

Wie sind neue Anforderungen zu realisieren?

Das Business und die Strategie fordern neue Lösungen ein. Wie können diese mit State-of-the-Art Technologien realisiert werden?
Welche Komponenten lösen welche Fragen, sind wie zu integrieren sowie nachhaltig und effizient zu betreiben?

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Was passiert mit den bestehenden BI/DWH Systemen?

  • Bestehende Systeme sind out-dated oder müssen aus Support- und Maintenance-Gründen auf das Next-Best-Release upgraden?
  • Sollen diese Systeme in einer Co-Existenz mit möglichen neuen Plattformen bestehen? Und wenn, dann wie?

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Wie umgehen mit Self-Service BI, zentralisiertem BI und Data Governance?

  • Gibt es Dezentralisierungs-Tendenzen und einen Wunsch nach Self-Service BI im Business? Kopf in den Sand hilft nicht? Gestalten ist gefragt?
  • Welche Konzepte für Zusammenarbeit, Verantwortlichkeiten, Prozesse, Governance und Architektur werden gebraucht?

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Solution Assessments zu Ihren Fragen

Review

Review

Greenfield

Greenfield

Level-Up

Level-Up

Strategy

Strategy

Strategie

Technik

Methode

Schon unterwegs – auf dem richtigen Kurs?

Review und Audit bestehender Konzepte und Strategien

  • Projektinitiativen bereits begonnen, Konzepte erarbeitet oder teilweise umgesetzt?
  • Early Adopters, niedriger Reifegrad, fehlende Best Practices?
  • Gibt es neue Erkenntnisse, laufen wir in Fehlentwicklungen?
  • Sind wir auf dem richtigen Weg? Sollten wir etwas korrigieren?

Take-aways: Hinweise und Handlungsempfehlungen zu Architektur und Prozess

Wie neue Anforderungen realisieren?

Entwurf und Neubau moderner Data Platform + AI Systeme

  • Greenfield Approach – wie sollten die Anforderungen von heute und morgen umgesetzt werden?
  • Welche Dienste und Komponenten sind auszuwählen und wie zu kombinieren?
  • Welche Konsequenzen ergeben sich daraus? Was bedeutet es für Wartbarkeit, Betriebskosten, Weiterentwicklung?
  • Wie gehen wir um mit Streaming, Realtime, Big Data, IoT, Events und Integration unser Vorsysteme, wie mit Self-Service?

Take-aways: Architektur-Sketch

WAS MACHEN MIT DER BESTEHENDEN BI/DWH LANDSCHAFT?

Migration, Modernisierung oder Neubau (Architektur und Transition)?

  • Machen wir einen Lift-and-shift?
  • Kann dabei eine (Teil-)Modernisierung durchgeführt werden, was kann ersetzt werden? Wie sähe ein hybrides Szenario aus?
  • Oder doch ein Neubau?
  • Status-quo, Brainstorming, Implikationen, Anforderungen, Vision

Take-aways: Entwürfe Strategie zu Architektur und Migrationspfade

WIE UMGEHEN MIT SELF-SERVICE BI, ZENTRALISIERTEM BI UND DATA GOVERNANCE?

Strategie und Positionierung im Spannungsfeld zwischen Self-Service BI und zentralisiertem DWH/BI?

  • Wie dem Verlangen nach „Self-Service BI“ und „Data Democracy“ begegnen?
  • Wie das Beste aus zentralen und dezentralen Strukturen herausholen?
  • Was bedeutet das für die Organisation, die Zusammenarbeit, die Aufgabenverteilung, Data Security und Governance?
  • Welche Auswirkung hat es auf das Data Management, welche auf die Systemarchitektur?
  • Gestaltung übernehmen, Konzepte entwickeln und Initiative ergreifen

Take-aways: Konzept zu Data Management Strategy & Collaboration

Ihr Invest in eine neue Data Strategy

Das Microsoft Solution Assessment aus Ihrer Sicht

Data Strategy Assessment

Gesamtaufwand (intern):
25-37 Stunden

Die tatsächliche zeitliche Umsetzung erfolgt nach Absprache mit dem Kunden