Microsoft Data Strategy Assessment

Modernisierung Ihrer Data Architektur durch den Einsatz von Azure Cloud Technologie

Mit dem Microsoft Data Strategy Assessment wird mit einer End-to-End-Analyse der gesamten Daten-Infrastruktur das Modernisierungs­potenzial Ihrer Datenlandschaft, Ihre konkrete Zielarchitektur, dedizierte Maßnahmen und eine Preisgestaltung abgeleitet.

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Welche Herausforderungen stellen sich bei der Modernisierung Ihrer Data Architektur?

  • Daten werden kaum oder nicht optimal genutzt
  • Fehlende Informationen zu gesammelten Daten und Nutzungsmöglichkeiten
  • Fehlen einer Strategie für die analytische Betrachtung und Verknüpfung von Daten
  • Konkreter Mehrwert von Daten für das Unternehmen ist oft nicht klar

Welchen Mehrwert bietet ein Data Strategy Assessment?

  • Ein Assessment der aktuellen Situation (vorhandene Bausteine, Stärken und Schwächen entwickeln, mit Zielen abgleichen)
  • Die Optimierung und Erweiterung der aktuellen Datenplattform (Funktion, Preis, Performance, Sicherheit, Governance, Integration, Strategie)
  • Die Berücksichtigung individueller Anforderungen durch interaktive Workshops
  • Wissenstransfer durch umfangreiche Experten-Unterstützung und Vorstellen von Beispielen und neuer Technologien
  • Eine von Experten geleitete Entwicklung einer State-of-the-Art-Ziellandschaft

Microsoft Solutions Assessment für Data & AI

Sind das Ihre Fragen?

Schon unterwegs – auf dem richtigen Kurs?

Realisierungen für die Data Platform stehen kurz vor dem Start oder sind schon auf den Weg gebracht – sind die richtige Architektur und Komponenten gewählt? Sie wünschen sich eine kritische Würdigung und Anregungen auf Basis weitreichender Erfahrungen?

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Wie sind neue Anforderungen zu realisieren?

Das Business und die Strategie fordern neue Lösungen ein. Wie können diese mit State-of-the-Art Technologien realisiert werden?
Welche Komponenten lösen welche Fragen, sind wie zu integrieren sowie nachhaltig und effizient zu betreiben?

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Was passiert mit den bestehenden BI/DWH Systemen?

  • Bestehende Systeme sind out-dated oder müssen aus Support- und Maintenance-Gründen auf das Next-Best-Release upgraden?
  • Sollen diese Systeme in einer Co-Existenz mit möglichen neuen Plattformen bestehen? Und wenn, dann wie?

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Wie umgehen mit Self-Service BI, zentralisiertem BI und Data Governance?

  • Gibt es Dezentralisierungs-Tendenzen und einen Wunsch nach Self-Service BI im Business? Kopf in den Sand hilft nicht? Gestalten ist gefragt?
  • Welche Konzepte für Zusammenarbeit, Verantwortlichkeiten, Prozesse, Governance und Architektur werden gebraucht?

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Solution Assessments zu Ihren Fragen

Review

Review

Greenfield

Greenfield

Level-Up

Level-Up

Strategy

Strategy

Strategie

Technik

Methode

Schon unterwegs – auf dem richtigen Kurs?

Review und Audit bestehender Konzepte und Strategien

  • Projektinitiativen bereits begonnen, Konzepte erarbeitet oder teilweise umgesetzt?
  • Early Adopters, niedriger Reifegrad, fehlende Best Practices?
  • Gibt es neue Erkenntnisse, laufen wir in Fehlentwicklungen?
  • Sind wir auf dem richtigen Weg? Sollten wir etwas korrigieren?

Take-aways: Hinweise und Handlungsempfehlungen zu Architektur und Prozess

Wie neue Anforderungen realisieren?

Entwurf und Neubau moderner Data Platform + AI Systeme

  • Greenfield Approach – wie sollten die Anforderungen von heute und morgen umgesetzt werden?
  • Welche Dienste und Komponenten sind auszuwählen und wie zu kombinieren?
  • Welche Konsequenzen ergeben sich daraus? Was bedeutet es für Wartbarkeit, Betriebskosten, Weiterentwicklung?
  • Wie gehen wir um mit Streaming, Realtime, Big Data, IoT, Events und Integration unser Vorsysteme, wie mit Self-Service?

Take-aways: Architektur-Sketch

WAS MACHEN MIT DER BESTEHENDEN BI/DWH LANDSCHAFT?

Migration, Modernisierung oder Neubau (Architektur und Transition)?

  • Machen wir einen Lift-and-shift?
  • Kann dabei eine (Teil-)Modernisierung durchgeführt werden, was kann ersetzt werden? Wie sähe ein hybrides Szenario aus?
  • Oder doch ein Neubau?
  • Status-quo, Brainstorming, Implikationen, Anforderungen, Vision

Take-aways: Entwürfe Strategie zu Architektur und Migrationspfade

WIE UMGEHEN MIT SELF-SERVICE BI, ZENTRALISIERTEM BI UND DATA GOVERNANCE?

Strategie und Positionierung im Spannungsfeld zwischen Self-Service BI und zentralisiertem DWH/BI?

  • Wie dem Verlangen nach „Self-Service BI“ und „Data Democracy“ begegnen?
  • Wie das Beste aus zentralen und dezentralen Strukturen herausholen?
  • Was bedeutet das für die Organisation, die Zusammenarbeit, die Aufgabenverteilung, Data Security und Governance?
  • Welche Auswirkung hat es auf das Data Management, welche auf die Systemarchitektur?
  • Gestaltung übernehmen, Konzepte entwickeln und Initiative ergreifen

Take-aways: Konzept zu Data Management Strategy & Collaboration

Ihr Invest in eine neue Data Strategy

Das Microsoft Solution Assessment aus Ihrer Sicht

Data Strategy Assessment

Gesamtaufwand (intern):
25-37 Stunden

Die tatsächliche zeitliche Umsetzung erfolgt nach Absprache mit dem Kunden